Se bližamo obdobju brez bolezni?

O umetni inteligenci ima večina ljudi precej mešane občutke. Nič čudnega; v novicah redno beremo o tem, kako bo tehnologija v kratkem eliminirala veliko količino delovnih mest, na spletu pa nas preplavljajo neznosne količine vse manj kvalitetnih in vse bolj sumljivih AI vsebin. A umetna inteligenca ima tudi objektivno dobro plat - ki ne pomaga le milijarderjem, ki jo imajo v lasti. Direktor Googlovega DeepMinda, Demis Hassabis, na primer predvideva, da bi lahko že v desetih letih eliminirali vse bolezni na tem svetu.

Kako naj bi AI premagal vse bolezni?

Razlog za kontroverzno izjavo, ki buri duhove po različnih internetnih straneh, je v sposobnosti umetne inteligence, da iz sekvence aminokislin natančno predvidi 3D strukturo proteina. Kar je s tradicionalnim, ne-AI pristopom, prej vzelo leta, zdaj vsame le nekaj ur, zahvaljujoč DeepMindovi neverjetni umetnointeligenčni moči. Projekt, ki traja že od leta 2020 in za katerega je Demis Hassabis skupaj z Johnom Jumperjem prejel Nobelovo nagrado za kemijo, je revolucionaren, saj oblika proteina določa, kako bo reagiral z ostalimi molekulami. Če so znanstveniki prej imeli na voljo zelo omejeno bazo znanih 3D oblik, je zdaj v spletni podatkovni zbirki na voljo kar okoli 200 milijonov tridimenzionalnih proteinskih struktur - praktično vse znane aminokislinske sekvence.

In koliko to stane?

Če cinik v vas že zmaje z glavo ob misli na to, da bo to bogastvo znanja ostalo v rokah bogatašev, ki bodo z njim izkoriščali bedo in trpljenje množic, se ustavite. Vse predvidene proteinske sekvence, ki jih je odkril DeepMind, so na spletu na voljo brezplačno. Vsi, ki vedo, kaj delajo, si lahko z njimi pomagajo pri snovanju novih zdravilnih učinkovin.

Pa je že prišlo do kakega konkretnega premika?

Ja! Kot smo omenili zgoraj, je tridimenzionalna struktura proteina zelo pomembna informacija, ki pove, kako se bo protein obnašal v stiku z ostalimi molekulami. To pomeni, da raziskovalci obsežno prostodostopno bazo že uporabljajo na različnih področjih, od boljšega razumevanja delovanja zdravil do onesnaženosti z mikroplastiko in spopadanjem z vse manjšo učinkovitostjo antibiotikov.

V številkah

Razvoj zdravil je drag; farmacevtska podjetja velikokrat pristanejo na slabem glasu, ker služijo mastne denarje na račun bolnih, a dejstvo ostaja, da je razvoj zdravil neverjetno drag in dolgotrajen. V povprečju odkritje ustrezne učinkovine traja 5 do 15 let, stane pa tudi več milijard – na zdravilo. Številni raziskovalci so zahvaljujoč DeepMindovi spletni knjižnici uspeli to številko konkretno zmanjšati. Zdravilo, ki bi prej zahtevalo 40 do 50 mesecev, so pri nekaterih podjetjih zdaj uspeli odkriti v devetih do osemnajstih. Insilico Medicine v povprečju potrebuje za novo učinkovino le 12 do 18 mesecev, pri čemer testirajo 60 do 200 molekul; pred nekaj leti bi proces trajal več let, testirati pa bi mogli med 3000 do 5000 molekul. Prvo AI-"generirano" zdravilo, ki je na stopnji kliničnih raziskav, DSP 1181, so znanstveniki razvili v enem letu, namesto v štirih do petih.

Radikalno obilje

Znanost napreduje - večinoma tako počasi, da iz leta v leto sprememb niti ne zaznamo, občasno pa se zgodi velik skok, ki nas popelje v naslednje, bolj napredno obdobje. Kar so bili parni stroj, penicilin in internet, hitro postaja tudi AI. Hassabis na primer pogumno napoveduje, da bomo s pomočjo umetne inteligence v roku desetletja prešli v obdobje, v katerem bolezni ne obstajajo. To bo vodilo v novo dobo blagostanja in obilja, ne v ekonomski kolaps, ki ga kot prvega povezujemo z umetno inteligenco. V svetu, kjer se lahko zaradi novic o razvoju novih tehnologij vsak dan bojimo za svojo službo in svoj obstoj, nedvomno potrebujemo več takšnih novic.