Twitter napoveduje podatke na borzi

Inženir informatike z univerze v ameriški Indiani Johan Bollen in študentska raziskovalka Huina Mao sta prišla do zelo zanimivih zaključkov, ki bi lahko potrdili 'nadnaravne' sposobnosti svetovnega spleta. Bollen in Mao sta uspela ugotoviti, da umirjenost in nižja intenzivnost velikega vzorca twitov (kratkih sporočil na omrežju Twitter) napovedujeta določene dogodke celo pet dni vnaprej.

Raziskovalca sta na 'stekleno kroglo' naletela bolj kot ne po naključju. Nekaj študij v preteklosti je že dokaj natančno ugotavljalo splošno stanje počutja in psihološko stanje uporabnikov spleta. Vrednostne sodbe, na podlagi katerih se lahko napoveduje tržni neuspeh, so zbrane v obliki pozitivnih izjav, kot so 'všeč mi je', 'ne maram' in 'slabo' ter 'dobro'. Na dovolj velikih vzorcih so raziskovalci lahko pridobili relevantne  informacije o uspehu nekaterih projektov, kakršni so filmske premiere in prodaja nekaterih izdelkov.

Bollen in Mao sta raziskovala vpliv Twitterja v okviru behavioristične ekonomije in ekonometrije z digitalnim orodjem OpinionMaker, ki so ga uporabljali že pri Googlu (kje pa drugje!). S tem kompleksnim orodjem za merjenje psiholoških reakcij in stanja uporabnikov spleta ob nekem dogodku se statistično loči počutje posameznih enot na šest različnih stanj: 'mirno',' v pripravljenosti', 'prepričan v nekaj', 'živahen', 'prijazen' in 'vesel'. Z različnimi analizami navzkrižne korelacije (povezanosti) med posameznimi spremenljivkami so ugotovili, da lahko kar s 87,6 odstotno natančnostjo ugotovijo ali bo borzni indeks Dow Jones zrasel ali padel.

Raziskovalca sta model iz OpinionMakerja še dodatno razširila in mu dodala kar 72 različnih pridevnikov s Twitterja, ki so jih ljudje najpogosteje uporabljali v povezavi z znanimi samostalniki, povezanih z borzo, in statistično napako zmanjšala na vsega 6 odstotkov, kar je glede na vzorec in natančnost predvidevanja samega modela odličen rezultat. Vzorec 9,8 milijona twitov, ki sta ga obravnavala v analizi (med februarjem in decembrom 2009) naj bi bil dovolj reprezentativen za zelo oprijemljive napovedi, kar pa sta dokazala tudi v praksi, saj naj bi dokaj natančno napovedala spremembe borznega indeksa za celih pet dni vnaprej.

Že nekaj let je znano, da tisti, ki nadzoruje splet, lahko deloma nadzoruje tudi javno mnenje in različne gospodarske tokove. Veliki spletni igralec Google je že nekaj let nazaj bil sposoben relativno natančno napovedati, kdo bo zmagal na volitvah in celo zmagovalca Evrovizije. Če so sposobni napovedati nekatere bolj pavšalne stvari, potem lahko z velikanskimi bazami podatkov in veliko računalniško močjo napovedujejo tudi veliko bolj kompleksne dogodke, kakršna so gibanja valut in na primer padec največjih proizvajalcev orožja. Le komu bi to vse lahko koristilo?

   Obiščite Moški svet na twitterju!